Das placas GeForce aos centros de dados, veja como a tecnologia da empresa ganhou espaço nos games e na inteligência artificial
Se você joga no PC, provavelmente já conhece as placas de vídeo GeForce. Elas são da Nvidia, empresa americana que começou no mercado de gráficos para jogos e hoje também fornece chips e sistemas para pesquisas e inteligência artificial (IA).
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A Nvidia foi fundada em 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem. Com o tempo, a empresa encontrou outros usos para suas GPUs, os processadores que ajudam a gerar as imagens dos jogos.
Esse caminho ajudou a colocá-la no centro do mercado de IA. No ano fiscal de 2026, encerrado em janeiro, a empresa registrou US$ 193,7 bilhões em receita com centros de dados, ante US$ 16 bilhões na área de games, segundo seus resultados financeiros. Os números ajudam a mostrar o tamanho que essa área ganhou dentro da empresa.
Das GeForce para além dos jogos
As placas GeForce ajudam o computador a processar cenários, personagens e efeitos enquanto você joga. Em 1999, a Nvidia lançou a GeForce 256 e usou o termo GPU para descrever seu processador gráfico. Desde então, a linha recebeu novas gerações e recursos.
Entre as tecnologias das GeForce RTX está o ray tracing, que simula o comportamento da luz para criar efeitos como reflexos e sombras em jogos compatíveis. Já o DLSS usa IA para reconstruir imagens e, em versões compatíveis, gerar quadros adicionais.
Mas as GPUs não servem apenas para criar imagens. Como conseguem realizar muitos cálculos ao mesmo tempo, elas também podem acelerar tarefas como simulações científicas e processamento de dados.
Como a Nvidia chegou à inteligência artificial?
Em 2006, a Nvidia apresentou o CUDA, uma plataforma que permite usar as GPUs em tarefas além dos gráficos. Com ela, desenvolvedores e pesquisadores passaram a ter ferramentas para aproveitar a capacidade desses processadores em outros trabalhos.
Um exemplo veio em 2012, com a AlexNet, uma rede neural treinada com GPUs da Nvidia para reconhecer imagens. O sistema venceu uma competição de reconhecimento visual e se tornou um marco no desenvolvimento de técnicas de aprendizado profundo, conforme a história da empresa e seu relato sobre a pesquisa.
Para treinar uma IA, pesquisadores ajustam um modelo usando dados. Depois, ele pode ser usado em tarefas como responder perguntas ou gerar imagens. As duas etapas exigem processamento, e a Nvidia fornece chips, sistemas e programas para esses trabalhos.
Por que a Nvidia ganhou tanto espaço?
Além das GPUs, a Nvidia oferece programas para usar esses processadores em diferentes tarefas. A empresa também ampliou sua oferta para centros de dados, reunindo chips, equipamentos e software.
Os centros de dados reúnem computadores que processam grandes quantidades de informações. É neles que podem ficar os equipamentos usados para treinar modelos e oferecer serviços de IA pela internet.
A Nvidia não atua sozinha nesse mercado. AMD e Intel também desenvolvem produtos para gráficos e computação, enquanto outras companhias produzem chips próprios para tarefas de IA. Ainda assim, os resultados da Nvidia mostram o peso que os centros de dados ganharam em seus negócios.
Investigação envolvendo o CEO
Em 8 de novembro, o conselho da Nvidia anunciou uma investigação independente após reportagens de que Jensen Huang teria sido alvo de uma operação de inteligência estrangeira. Em comunicado, a empresa afirmou que não tem motivos para acreditar que seus segredos ou a segurança nacional dos Estados Unidos tenham sido comprometidos. Segundo o conselho, o executivo cooperará com a apuração.
Créditos da capa: Will Buckner / Wikimedia Commons, CC BY 2.0. Imagem recortada e redimensionada.
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